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任正非全家福首次曝光:小女儿入选国际名媛热心慈善

2019/5/21 19:04:44 来源:互联网

来源:糖醋国际

当地时间11月24日,在巴黎香格里拉大酒店,来自中国的Annabel Yao将成为世界名流舞会上的明珠。

很久以来,她梦想在最美丽的歌剧院中跳起《吉赛尔》。最终,在一个同样享有盛名的奇妙舞台上——于巴黎香格里拉大酒店历史悠久沙龙里举办的世界名媛舞会,20岁的Annabel Yao将于11月24日在世人面前一展风采。届时,伴随着华尔兹舞曲,她将挽着Jean de Croy-Solre殿下的手臂出场。Annabel没有贵族称号,她不是公爵或王子的女儿,而是中国知名企业家任正非的千金。任正非是刚超越苹果公司的全球电信巨头华为的创始人兼总裁。尽管父亲拥有傲人财富,但Annabel完全不是个出生于纽约精英家庭、荒唐生活为美国连续剧提供素材的“绯闻女孩”。

Annabel与父亲任正非、母亲姚凌(音)

她出生于云南昆明,在8个月大的时候随父母来到深圳,在“书呆子”天堂度过童年。在三十年间,深圳已成为中国高新技术的“麦加圣地”,使硅谷相形之下几乎都变得平庸。家庭的传统价值观在于努力、持之以恒,并激发创造力。三十年前,教师之子、工程师任正非离开了童年生活的大山,在深圳的一个小公寓里创建了华为技术有限公司,并和员工一起工作、休息和吃饭。从那时起,华为扎根于深圳的生产单位、实验室、研发中心数量之多,在这座城市里留下了相当可观的印记,更不用说最前沿、规模巨大的华为大学校区。任正非是一位富有远见的企业家、强大的商人,对Annabel有着无限温情。为了她,通常极为低调的任正非也打破惯例,欣然接受《巴黎竞赛画报》的独家拍摄 。这是首次!

他们一家在面积为2000平方米的豪华宫殿接待了我们。巴卡拉(Baccarat )水晶制成的超大枝形吊灯在正门迎接着访客。所有楼层均铺有来自不同产地的大理石或匈牙利人字纹木地板;我们看见成排的柱子和雕像、古代东方或当代艺术家定制地毯、大师画作......灵感来自于西方:由国际设计师负责设计,其中还包括法国的设计师。在占地7公顷的美丽花园,任正非和他的妻子还选择在此建造了许多奥斯曼风格的小型建筑。在这个专门用于会客、接待VIP客户的地方,Annabel 非常冷静、专心地在其中的一个客厅接受了我们的采访。这个客厅是她的父母按照巴黎Scribe街大酒店(Grand Hotel)的一个接待室原样装修的。

她最爱的口头禅:如果你更努力工作,就会越来越好

5岁时,她已经在学习钢琴、书法、音乐和国画。母亲还建议她学习舞蹈。 9岁时,小女孩决定专注于自己唯一的激情:芭蕾舞。她搬到上海,在一所高水平学校学习舞蹈,并意识到舞蹈学习的严酷性。11岁到13岁间,她感到忧郁、沮丧,身体支撑不住。虽然想成为“最好的”舞者,但她意识到自己并不再是了。她想放弃,但这并不像她们家的风格......母亲说服她继续坚持:“学习了这么多年,为什么要放弃?“Annabel听进去了,并异常刻苦地练习,之后重新成为了领舞。对于这个自我要求很高的女孩来说,这是最高级别的鼓励。从这时起,她渐渐有了最喜欢的口头禅:如果你更努力,你就会越来越好。如今,她知道她不会像当初所想的那样,成为一名职业芭蕾舞者。因此,她转向另一个高峰——哈佛,她在那同时学习两门学科:计算机科学和统计学。大学的声望,以及培养出70名诺贝尔奖得主的历史,像磁铁般吸引着她。

不过,她没有因此放弃芭蕾、舞鞋和紧身衣。尽管学习负担重,她仍然坚持每周跳十五个小时。 “在我大学所在的波士顿,我的日常活动很简单。周一到周五,我上午和下午都在上课。下课后,我回到宿舍完成功课和以及各类集体作业。晚上,当我不参加芭蕾舞训练时,就会去健身房。夜晚,我继续学习“。有时,她也会睡觉。只睡四五个小时,不会再多了......作为一个理性的女孩,她答应从此以后2点上床睡觉。“我想向世人证明,虽然出生于一个优越的家庭,但要达到一个良好的水平,仍需要很多的努力。此外,我并不是为了完美而完美。我的目标是让世界变成一个更美好的地方”。

高跟鞋和口红,她的小嗜好

她是否有时也会从高度自律的生活习惯中解脱出来,让自己像她这个年龄的女孩一样放松一下?她承认,在周末,她可能会去逛街,买包、高跟鞋和口红,这是她的小嗜好。她不时还和朋友们一起用餐。但最主要的是,她致力于多项慈善事业。“我在一个帮助盲人的志愿组织里工作。我也在BrainCo实习过。该公司正在为截肢患者研制电动手臂”。谈到这个话题,她讲述了一个书法爱好者的故事。他一直坚持练习书法,却在车祸中失去了一只手臂。为了克服残疾,他先用脚来继续练书法。后来,公司为他安装了著名的仿生手臂,这让他得以像以前一样生活。“对我而言,除了情感之外,通过科技改变一个人的生活,这带来的满足比得上世界所有的成功和荣耀”。虽然醉心于知识和科学研究,Annabel也明白其中隐含的风险。在微软人工智能团队实习后,她了解到这个新领域的相关风险,特别是在就业和淘汰那些不具备所需资历者的方面。


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