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硬科技创业 | 自动驾驶,为科目二找到了一个好老师

2019/12/11 7:00:47 来源:互联网


张胜华站在科目二的模拟场地,在冷冽的风中焦急地观察着在场学员的模拟状态,基本上每半个月他就要带一批学生到金堂考场,进行科目二和科目三的考试,而每次代考则是他一周中最轻松的时刻。


他有一个微信群,群里都是自己的学员。学员在群中向他预约上课时间,于是从早上6点到晚上19点,他基本都要坐在车中不管严寒还是酷暑。


但是他或许不知道,自动驾驶技术正在接替科目二的教学工作。



封闭场景下的驾考市场


驾考市场中,越来越多的人开始选择自考。由于科目一和科目四以背题为主,科目二和科目三主要牵扯到车辆驾驶,而且科目二整个流程又是典型的低速封闭场景。


基于这个场景,国内不少的旅游景区、工业园区、仓储系统已经落地了自动驾驶技术。


在成都,四川胜驾科技有限公司便试图基于自动驾驶技术开发一套驾培系统,为驾校减少人力成本,优化学车体验。


科目二在培训内容上全国统一,整个科目二练习期间车辆速度低于5km/m,而且场景固定、重复且封闭,是典型适合自动驾驶场景。教练的职能是司机加老师,司机可以用自动驾驶替代,老师可以由人机交互替代,所以自动驾驶加人机交互理论上可以完全替代教练的工作。



针对驾考科目二,当下已经有诸如驾培机器人、纯电动或线控车等方案。但驾培机器人只有部分老师功能,无法完全替代教练;纯电动或线控车等方案需要购买具有线控的纯电动或油车。胜驾科技方案主要通过布局雷达等控制系统,对已有车辆进行改造,因此成本方面具有较突出的优势。


尤其是当驾校主要是自有车辆时,采用自动驾驶方案的前提下,经测算整个驾校可以减少65%的教练、可以减少50%的成本。同时培训过程的标准化,也有利于驾校规模化扩张。


此外教练车研发过程也严格按照公安部139号令相关法律法规,符合国家级驾考标准。



切入学车市场是为了后期全流程服务


在打造自动驾驶系统时,胜驾科技改造自动驾驶车辆的同时,也在利用车联网打造出平台模式。将所有教练车连入车联网系统,所有学员教学数据都保存在云端,学员可在任何空闲车上进行培训,实现车辆共享。


譬如针对学习科目二训练过程中的侧方位停车时,车辆自行开到关键的点位处,并停车讲解,通过语音+视频+对点位的方式自动操作并完成侧方位停车的整个流程,学员可以坐在驾驶位上,从上帝视角学习车辆的每一步操作过程。进一步针对侧方位停车,系统也能按照操作流程分解为若干步骤分步执行,让学员能够熟悉关键细节和参考点位。


当后台判断学员具备自主练习能力时,车辆会将控制权交给学员(相当于普通教练车)。同时车辆会对学员操作进行实时评估,根据评估结果制定个性化的培训方案进行针对性练习。在训练场车辆管理方面,车辆的所有状态都会汇集到后台系统,后台根据实时路况对每辆车下达行驶规划。



虎哥了解到,早在2017年12月第一代辅助驾培系统已经在容兴驾校开始试用,今年9月驾校学员凭借这套系统一次性通过驾考科目二。而对于胜驾科技来说,学车市场只是商业模式的早期阶段。虎哥认为,在消费市场中,人的购买决策很容易受到身边人的影响。以驾考市场来看,学员练车过程中接触最多的是教练。教练对于学员在早期形成汽车品牌认知有很大影响,但事实上多数驾校并没有挖掘背后的潜在价值。


创始团队方面,杨文波曾是中电昆辰联合创始人,2016年辅助驾培系统开发,2017年至今一直从事自动驾驶教练车领域。


胜驾科技创始人杨文波表示,希望借助学车市场切入新车及二手车市场,向学员提供车辆试驾、购车须知、购车保障等服务,向学员提供全生命周期服务。目前团队正在寻找300万天使轮融资出让15%股份。


成都成为未来智慧交通的示范田


在杨文波看来,当前交通的核心问题是车辆利用效率太低,人路比过低,车路比过高,交通安全,拥堵,环保等都是这一核心问题的表象;交通的核心问题是提高车辆利用效率,从而减少车辆的数量。


未来交通是由共享-自动驾驶-车联网三大部分组成。如果没有车辆共享,车辆利用效率同样低下,单纯的自动驾驶和车联网技术,只会大幅增加交通的成本而无法提高交通的效率,社会车辆保有量不会有任何变化;


如果没有自动驾驶技术,单纯共享或车联网,需要几千万专职司机来开车,会大幅提升交通的成本;如果没有车联网,纯粹依靠单车智能的自动驾驶车辆,会造成个体很聪明,但群体很无序混乱的状态,交通的安全效率都无法保障。



“完全的自动驾驶技术成熟还需要很久的时间,目前自动驾驶的应用落地主要还是针对专有路权或封闭场地下应用为主,自动驾驶的商业推广还需要在其成本大幅下降下才具有真正的商业价值。胜驾科技的自动驾驶瞄准了封闭场景下的特殊应用,并针对场景进行优化,其产品价格相当于普通教练三个月的工资水平,具有全面推广的商业基础,具有真正意义上的自动驾驶商业推广价值。”他表示。


不过从行业来看,自动驾驶形式替代传统教练都是一个新事物。就如共享经济一样,新场景落地需要政策扶持,但目前自动驾驶的相关政策法规还不完善。只有针对自动驾驶测试的规定,对于商用应用政策法规还是空白,现有交通法律所约束的对象默认是自然人,能否对具有人工智能技术的自动驾驶教练车颁发从业资格证,按照同样的规则统一管理,还需要社会及政府共同推动,迎接人工智能社会的到来。


成都大力发展新经济,很关键的一点便是场景落地。而推动场景落地不仅仅需要科技公司去努力,也要社会及政府以更加包容的态度迎接新技术。希望成都出台更多适宜于无人驾驶场景落地政策,推动黑科技创新之都的建设。




天虎科技  尚志



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